솔트룩스 기업 전용 제안서 6편 : 기존 AI 도입 방식의 한계

1️⃣ PPT 5페이지의 역할

이 페이지의 역할은 명확하다.

• 새로운 해결책을 제시하는 페이지 ❌
• 특정 기업이나 솔루션을 소개하는 페이지 ❌

대신,

지금까지 시도된 AI 도입 방식이
왜 기업 환경에 맞지 않았는지를 정리하는 페이지

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2️⃣ 이 페이지에서 다루는 ‘기존 AI 도입 방식’

이 페이지에서는
기업이 흔히 선택하는 다음 두 가지 방식을 기준으로 한계를 정리한다.

• 외부 SaaS 기반 AI
• 퍼블릭 클라우드 기반 AI

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3️⃣ 외부 SaaS 기반 AI의 한계

외부 AI 서비스는
개인이나 소규모 조직에서는 빠르게 효과를 볼 수 있다.

하지만 기업 환경에서는 다음 문제가 발생한다.

• 내부 데이터 입력 자체가 제한됨
• 데이터 저장·학습 여부를 기업이 통제할 수 없음
• 보안·감사 대응이 어려움
• 전사 확산이 불가능

즉,

“써보는 것”은 가능해도
“업무에 공식적으로 쓰는 것”은 불가능한 구조

라는 한계가 있다.

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4️⃣ 퍼블릭 클라우드 기반 AI의 한계

퍼블릭 클라우드 기반 AI는
외부 SaaS보다 유연해 보이지만,
기업 입장에서는 여전히 제약이 많다.

• 내부망·망분리 환경과 충돌
• 외부 인프라 의존성 발생
• 보안팀 승인 절차의 복잡성
• 데이터 주권 문제 지속

결국,

클라우드에 AI를 올리는 순간
보안과 통제에 대한 부담은 사라지지 않는다.

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5️⃣ 이 페이지에서 강조하고 싶은 핵심

이 페이지에서 전달하고 싶은 메시지는 하나다.

기존 AI 도입 방식의 실패는
AI 기술의 문제가 아니라
‘기업 환경을 고려하지 않은 방식 선택’의 문제

기업은

• AI 성능보다
• 통제 가능성
• 운영 안정성
• 내부 규정 적합성

을 더 중요하게 본다.

이 기준에서 보면,
기존 방식들은 애초에 기업 환경과 맞지 않았다.

🟦 블록 1. 외부 SaaS 기반 AI

소제목
외부 SaaS 기반 AI

핵심 포인트 (3~4줄)

• 내부 데이터 입력 제한
• 데이터 저장·학습 통제 불가
• 전사 확산 및 공식 업무 활용 불가

요약 문장

“써볼 수는 있지만, 공식적으로 쓸 수는 없는 구조”

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🟦 블록 2. 퍼블릭 클라우드 기반 AI

소제목
퍼블릭 클라우드 기반 AI

핵심 포인트 (3~4줄)

• 망분리·내부망 환경과 충돌
• 외부 인프라 의존성
• 보안·감사 대응 부담 지속

요약 문장

“외부에 두는 한, 통제 문제는 해결되지 않음”

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▶️ 우측: 공통 한계 요약 (핵심 블록)

🟥 블록 제목

기존 방식의 공통적인 문제

체크형 또는 아이콘형 요약

• 데이터 주권 미확보
• 보안·통제 불가능
• 내부 규정 및 감사 대응 어려움
• 전사 적용 불가

👉 한 줄 요약 문장

AI의 문제가 아니라
‘도입 방식 선택’의 문제